A practical guide for determining the evidential value of physicochemical data Microtraces of various materials (e.g. glass, paint, fibres, and petroleum products) are routinely subjected to physicochemical examination by forensic experts, whose role is to evaluate such physicochemical data in the context of the prosecution and defence propositions. Such examinations return various kinds of information, including quantitative data. From the forensic point of view, the most suitable way to evaluate evidence is the likelihood ratio. This book provides a collection of recent approaches to the determination of likelihood ratios and describes suitable software, with documentation and examples of their use in practice. The statistical computing and graphics software environment R, pre-computed Bayesian networks using Hugin Researcher and a new package, calcuLatoR, for the computation of likelihood ratios are all explored. Statistical Analysis in Forensic Science will provide an invaluable practical guide for forensic experts and practitioners, forensic statisticians, analytical chemists, and chemometricians. Key features include: <ul>
<li>Description of the physicochemical analysis of forensic trace evidence.</li> <li>Detailed description of likelihood ratio models for determining the evidential value of multivariate physicochemical data.</li> <li>Detailed description of methods, such as empirical cross-entropy plots, for assessing the performance of likelihood ratio-based methods for evidence evaluation.</li> <li>Routines written using the open-source R software, as well as Hugin Researcher and calcuLatoR.</li> <li>Practical examples and recommendations for the use of all these methods in practice. </li> </ul>

Statistical Analysis in Forensic Science: Evidential Value of Multivariate Physicochemical Data

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How to Prevent, Detect, and Combat Fraud and Abuse - Best Strategies and Practices to Secure Your Organization Against Business and Technology Fraud

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"Como Prevenir, Detectary y Combatir el Fraude de Negocio y Abuso de Tecnologia e Infraestructura - Optimas Estrategias y un plan de Accion para Prteger su Empresa Contra el Fraude de Neggocio y el Tecno Fraude".

Business Culture

La ingeniería de software es una forma de ingeniería que aplica los principios de la ciencia de la computación y de la matemática para alcanzar soluciones con una mejor relación entre el coste y el beneficio para el problema de software. Asimismo, se trata de la aplicación sistemática, disciplinada y cuantificable para el desarrollo, operación y mantenimiento de un software. Al principio, los softwares eran programas muy pequeños debido a las limitaciones del hardware existente en aquellos días. A medida que se fue mejorando la capacidad computacional creció el tamaño y la complejidad del software desarrollado. Varias técnicas surgieron para ayudar en la administración de esa complejidad: Técnicas ligadas a lenguajes de programación; Profundización en los estudios en ingeniería de software; Arquitectura de software y Herramientas CASE (Computer-aided software engineering). El primero de los efectos que aún podemos ver a día de hoy pone de manifiesto que uno de cada cuatro proyectos de software falla en la entrega. Además el cambio de personal con tasas en torno al 20% se considera algo normal. Otro de los problemas es que los grandes proyectos abarcan periodos de desarrollo de entre tres y cinco años, con los problemas que ello implica, haciendo que muchos de los programas se queden obsoletos antes incluso de su aplicación. Por último, el mantenimiento de software es uno de los responsables de los mayores costes relacionados con el apartado informático en la mayor parte de las empresas. Un proceso de desarrollo de software es una estructura utilizada para el desarrollo de un producto de software. Entre sus sinónimos están “ciclo de vida” y “proceso de software”. Hay muchos modelos para estos procesos, cada uno de ellos describiendo enfoques diferentes para una variedad de tareas y actividades a ser ejecutadas a lo largo del proceso.

Curso de Ingeniería de Software (Spanish Edition)

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Curso de Ingeniería de Software: 2ª Edición (Spanish Edition)

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