Hybrid Censoring: Models, Methods and Applications for Engineering and Bio Health focuses on hybrid censoring, a specific yet important topic in censoring methodology that has numerous applications. Readers will find information on the significance of censored data in theoretical and applied contexts and descriptions of extensive data sets from life-testing experiments where these forms of data naturally occur.  The existing literature on censoring methodology, life-testing procedures, or lifetime data analysis provides only hybrid censoring schemes, with little information about hybrid censoring methodologies, ideas, and statistical inferential methods. This book fills that gap by providing readers with valuable information on these topics. The statistical tools presented are applicable to data from medicine, biology, public health, epidemiology, engineering, economics, and demography.Presents many numerical examples to adequately illustrate all the inferential methods discussedProvides open problems and possible directions for future workReviews developments pertaining to Type-II HCS, and includes the most recent research and trendsExplains why the hybrid censored sampling is importantProvides detail in using HCS under different settings and the designs of HCSIncludes R code on website for ease of use

Hybrid Censoring Know-How: Designs and Implementations

Science & Math

Balakrishnan, Narayanaswamy

Cramer, Erhard

Kundu, Debasis

Mathematics

Academic Press

This book offers a thorough and updated guide to the theory and methods of progressive censoring, an area that has experienced tremendous growth over the last decade. The theory has developed quite nicely in some special cases having practical applications to reliability and quality. The Art of Progressive Censoring is a valuable reference for graduate students, researchers, and practitioners in applied statistics, quality control, life testing, and reliability. With its accessible style and concrete examples, the work may also be used as a textbook in an advanced undergraduate or a beginning graduate course on censoring or progressive censoring, as well as a supplementary textbook for a course on ordered data.

The Art of Progressive Censoring: Applications to Reliability and Quality (Statistics for Industry and Technology)

Balakrishnan, N.

Biological Sciences

Birkhauser

Generalized Order Statistics and Related Models (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs)

Kamps, Udo

CRC-Press

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften (Springer-Lehrbuch) (German Edition)

Business & Money

Economics

Springer Spektrum

Die Mathe-Toolbox bietet ein zielgerichtetes Mathematik-Training und Unterstützung beim Übergang Schule-Hochschule sowohl für Studienanfängerinnen und -anfänger in MINT-Studiengängen (Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik und weitere mathematiknahe Studiengänge) als auch für Schülerinnen und Schüler in der Studienorientierungsphase. Im Vordergrund steht das unmittelbar notwendige mathematische Wissen und Können, das bereits in den Anfangssemestern verfügbar sein muss, um (insbesondere nicht-mathematischen) Fachveranstaltungen folgen zu können.Motiviert durch konkrete Themen und Aufgabenstellungen des ersten Studienjahres werden Bereiche der Schulmathematik wiederholend aufbereitet, eingeübt, zielgerichtet ausgebaut und Fehlendes mit Fokus auf Kompetenzerwerb und direkte Problemlösungen ergänzt.Das modulare Konzept erleichtert den problemorientierten Einstieg sowie das Wiederholen und Lernen in ausgewählten kleinen und passgenauen Einheiten in Form eines anwendungsbezogenen Werkzeugkastens.

Toolbox Mathematik Für Mint-studiengänge (German Edition)

Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist ein idealer Begleiter zu jeder einsemestrigen Grundvorlesung in Statistik: Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und prägnanter Form dar und verzichten bewusst auf ausführliche Motivationen. Zur Überprüfung des eigenen Wissens stehen Beispielaufgaben mit detaillierten Lösungen zur Verfügung. Die durchgesehene Neuauflage wurde um etwa 50 Multiple-Choice-Fragen erweitert. Diese können mit der Springer-Nature-Flashcards-App kostenlos heruntergeladen und interaktiv genutzt werden und sind auszugsweise auch im Buch enthalten. Auf diese Weise kann das eigene Verständnis der Inhalte getestet werden.

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften (German Edition)

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