A comprehensive introduction to various numerical methods used in computational finance today Quantitative skills are a prerequisite for anyone working in finance or beginning a career in the field, as well as risk managers. A thorough grounding in numerical methods is necessary, as is the ability to assess their quality, advantages, and limitations. This book offers a thorough introduction to each method, revealing the numerical traps that practitioners frequently fall into. Each method is referenced with practical, real-world examples in the areas of valuation, risk analysis, and calibration of specific financial instruments and models. It features a strong emphasis on robust schemes for the numerical treatment of problems within computational finance. Methods covered include PDE/PIDE using finite differences or finite elements, fast and stable solvers for sparse grid systems, stabilization and regularization techniques for inverse problems resulting from the calibration of financial models to market data, Monte Carlo and Quasi Monte Carlo techniques for simulating high dimensional systems, and local and global optimization tools to solve the minimization problem.

A Workout in Computational Finance, with Website

Business & Money

Binder, Andreas

Aichinger, Michael

Finance

wiley

This book covers a broad range of topics in financial mathematics and quantitative modeling, from products and concepts, via model development, up to the calibration of models to market data and implementation of pricing algorithms.

Introduction to Quantitative Methods for Financial Markets (Compact Textbooks in Mathematics)

Mayer, Philipp

Albrecher, Hansjoerg

Lautscham, Volkmar

Economics

Birkhauser

Diese Aufgabensammlung begleitet das Lehrbuch „Elektrische Maschinen und Antriebe" desselben Autors. Es führt von den Grundlagen bis zu den modernen Motorentechnologien. Jedes Kapitel enthält Anwendungsbeispiele, durchgerechnet mit Fragestellung und Lösungsweg, und ist durch Abbildungen illustriert.In der 2. Auflage wurde der Umfang der durchgerechneten Beispiele um 50 % erweitert, vor allem in den Kapiteln 7, 8 und 11. Neben einigen aktuellen Anwendungen aus der Dynamik (Reluktanzmaschinen und permanentmagneterregte Synchronmaschinen) wurden auch zahlreiche einfachere Beispiele hinzugefügt, die ein rasches Erfassen der grundlegenden Verhältnisse in E-Maschinen erleichtern sollen. Die ZielgruppenIngenieurinnen, Ingenieure und Studierende der Fachrichtungen „Elektrotechnik“, „Mechatronik“, „Antriebstechnik“, „Energietechnik“ und „Maschinenbau“

Elektrische Maschinen und Antriebe: Übungsbuch: Aufgaben mit Lösungsweg (German Edition)

Engineering & Transportation

Engineering

Springer Vieweg

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